ВТБ массово переводит ИИ-системы на китайские видеокарты

Крупнейший российский банк ВТБ начал опытную эксплуатацию китайских графических процессоров (GPU) для собственных ИИ-решений. Как передает издание, новые мощности призваны поэтапно заменить чипы американской корпорации NVIDIA, которые ранее составляли основу серверной инфраструктуры банка. Процесс идет полным ходом.

Отказ от NVIDIA в пользу китайских GPU

Первые инсталляции оборудования в дата-центрах прошли в марте 2026 года. По результатам тестов, китайские решения продемонстрировали стабильную работу и совместимость с ключевыми ИТ-системами банка. Сейчас новые процессоры обслуживают операции по распознаванию речи, компьютерному зрению и работу с генеративными моделями.

Новый GPU-кластер — видимый результат долгосрочного технологического партнерства, направленного на развитие искусственного интеллекта в ВТБ. Внедрение китайских GPU проходит без существенных доработок и с высокой производительностью. Это ускорит развитие ИИ-технологий, включая цифровых помощников и ИИ-агентов, — прокомментировал заместитель президента — председателя правления ВТБ Вадим Кулик.

Проект реализуется силами Центра компетенций по ИИ, созданного ВТБ совместно с компанией Т1. Модель партнерства с китайскими поставщиками предполагает возможность доработки «железа» под специфические требования банка. При обнаружении ошибок или технических заминок разработчики из КНР оперативно вносят правки в прошивку или конфигурацию видеокарт.

Барьеры при внедрении технологий в РФ

По словам Вадима Кулика, основной проблемой при обновлении оборудования остается поиск и логистика электроники в промышленных объемах. Созданный банком центр берет на себя функции по адаптации зарубежных технологий для российского рынка. В данный момент фокус команды смещен на поиск партнеров для масштабирования этих ИИ-разработок. На деле же, ВТБ уже перевел на новую архитектуру критические рабочие нагрузки по анализу текстов и обучению нейросетей.